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un vendedor con IA que conoce tu catálogo mejor que nadie.

heysteff es la plataforma de IA para atención al cliente y ventas por WhatsApp, Instagram, Messenger, Gmail y Shopify; Steff es el agente de IA que la opera. Como asistente de compras, no improvisa: recomienda con el stock real de tu tienda, entiende una foto de producto o un comprobante de pago, y sigue una nota de voz de un minuto sin pedirle al cliente que la repita por texto.

◆ el problema que resuelve

Un vendedor humano no puede memorizar un catálogo completo con stock cambiando cada minuto. Steff sí — porque no memoriza nada, consulta tu sistema en vivo.

Recomienda productos con datos reales de stock, no inventados

Cuando un cliente pregunta si algo está disponible en su talla o color, Steff no adivina: consulta tu catálogo y tu inventario a través de tools conectadas por API, en el momento de responder. Si el producto se agotó hace cinco minutos, la respuesta ya lo refleja — nada de prometer algo que no vas a poder despachar.

Esto corre sobre las mismas integraciones nativas del resto de la plataforma: Shopify, WooCommerce, TiendaNube, o cualquier sistema propio conectado por webhooks. El agente se entrena además con una base de conocimiento con el tono, las políticas y las reglas de tu marca, así las recomendaciones suenan a tu negocio y no a un bot genérico.

Upsell, cross-sell y combos que cierran

Un buen vendedor no solo confirma el producto que el cliente pidió: sugiere el accesorio que combina, el talle alternativo si el que buscaba no está, o el combo que ya tiene sentido para ese carrito. Steff hace lo mismo, dentro de la misma conversación, usando las reglas que definas para tu catálogo — sin sonar a script forzado, porque la sugerencia sale del mismo hilo de la conversación, no de un mensaje aparte.

Como es el mismo agente que atiende soporte, la venta adicional llega en el momento correcto: después de resolver la duda real del cliente, no antes.

Responde con foto: lee imágenes de productos y comprobantes de pago

La visión del agente le permite mirar una foto que manda el cliente —un producto que quiere igual, una etiqueta con un código, un mueble que quiere combinar— y responder con esa imagen como contexto, no solo con texto. Para pagos manuales, el mismo mecanismo lee comprobantes de transferencia y ayuda a confirmar el pago sin que alguien del equipo tenga que revisar capturas de pantalla una por una.

Entiende notas de voz largas del cliente

Muchos clientes en LATAM prefieren mandar un audio antes que escribir, sobre todo cuando la consulta es larga o específica. Steff transcribe la nota de voz y responde sobre el contenido real de lo que dijo el cliente, así nadie pierde tiempo pidiendo que lo repita por texto ni el cliente se frustra teniendo que hacerlo.

Entre catálogo con stock real, visión y transcripción, el asistente cubre los tres formatos en los que un cliente realmente compra por chat: texto, foto y voz, respondiendo las 24 horas del día sin que el negocio tenga que estar despierto para atender.

Preguntas frecuentes

¿Inventa respuestas?

No. Steff responde con datos reales de tu catálogo y tu stock a través de tools conectadas por API, no con información que se inventa. Si no tiene acceso a un dato, lo dice y escala a una persona en vez de adivinar.

¿Cómo aprende mi catálogo?

Se conecta a tu tienda (Shopify, WooCommerce, TiendaNube) o a tu sistema vía API/webhooks, y consulta el catálogo y el stock en vivo cada vez que responde. También puedes entrenarlo con una base de conocimiento propia con reglas, tono y políticas de tu negocio.

¿Qué pasa si no sabe algo?

Escala la conversación a un humano según las reglas y palabras clave que definas, en vez de forzar una respuesta. El equipo puede tomar el chat en un clic con el modo copiloto.

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◆ siguiente paso

Conecta tu catálogo y deja que Steff venda con datos reales, no con guiones.

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