multi-marca y multi-tienda: cómo un marketplace atiende todo con un agente.

Cada marca —o cada país, si operas en más de uno— vive en su propio workspace: su propia base de conocimiento, su propio tono entrenado, su propia bandeja de conversaciones. No es un solo agente genérico atendiendo a nombre de todas las marcas por igual; cada workspace responde con la identidad que le corresponde, sin mezclar catálogo ni políticas entre marcas.

Esta separación es RLS-first, no una convención de organización de carpetas: los datos de un workspace no son visibles ni accesibles desde otro. Para un marketplace que le da acceso a distintos equipos —a veces externos, a veces de la marca misma— esa separación real es la diferencia entre una operación auditable y una donde cualquiera podría, por error, ver datos de una marca que no le corresponde.

Con roles y permisos configurables, cada persona del equipo ve y opera solo lo que le corresponde: el operador de una marca no necesita acceso a la bandeja de otra. Cada acción queda en un registro de auditoría, así que en una operación con varios equipos trabajando en paralelo siempre queda trazabilidad de quién pausó un bot, cambió una configuración o tomó una conversación.

Para el equipo central del marketplace, esto reemplaza el proceso manual de pedirle a cada marca un reporte de lo que cambió: el registro de auditoría ya queda ahí, workspace por workspace, disponible para revisar cuando haga falta sin depender de que cada marca lo documente por su cuenta.

Cada marca conecta sus propios canales —su número de WhatsApp, su cuenta de Instagram, su Messenger, su Gmail— dentro de su propio workspace. Un cliente que le escribe a la marca A nunca termina en la bandeja de la marca B, aunque ambas corran sobre la misma plataforma.

El plan Max incluye hasta 3 tiendas Shopify conectadas, cada una con su propia recuperación de carritos abandonados y su propio catálogo — útil para un marketplace que opera varias tiendas Shopify bajo el mismo paraguas, o una marca con tiendas separadas por país o línea de producto.

Dentro de cada workspace, el escalamiento por reglas y palabras clave decide cuándo una conversación pasa de la IA a una persona, y el modo copiloto permite que cualquier miembro del equipo tome una conversación específica en un clic —por conversación, por canal o para todo el workspace—, con el bot pausándose solo para no pisar la respuesta humana. En una operación con varias marcas, eso significa que cada equipo trabaja su propia cola sin interferir con las demás.

Como el modelo de lenguaje se elige por workspace (Anthropic, OpenAI, DeepSeek u OpenRouter), un marketplace puede correr una marca sobre un proveedor y otra sobre otro, según presupuesto o preferencia de cada equipo, sin que eso afecte a las demás marcas del mismo grupo. Es una decisión que se toma workspace por workspace, no una configuración global forzada para todas las tiendas del marketplace.

Cada workspace también expone su propio servidor MCP (Model Context Protocol, el estándar abierto creado por Anthropic), así que si alguna marca del marketplace ya usa su propia IA interna para gestión, puede conectarse a su workspace de heysteff específico y configurar solo lo que le corresponde a esa marca, sin acceso a los datos de las demás.

• IA para marketplaces
• Agente de IA para Shopify
• Modo copiloto
• Servidor MCP