soporte técnico pre-venta con IA para tiendas de electrónica.
heysteff es la plataforma de IA para atención al cliente y ventas por WhatsApp, Instagram, Messenger, Gmail y Shopify; Steff es el agente de IA que la opera. En electrónica, la mayoría de las preguntas antes de comprar son técnicas —compatibilidad, specs, diferencias entre modelos— y responderlas bien o mal decide si la venta se cierra o se va a otra tienda con soporte más rápido.
Compatibilidad y specs desde tu base de conocimiento
Cargas manuales, fichas técnicas y preguntas frecuentes en la base de conocimiento entrenable del agente. Cuando un cliente pregunta si un cargador es compatible con su modelo, o cuánta RAM soporta un equipo, Steff responde con esa información puntual —no con una respuesta genérica ni inventada—. Si la pregunta requiere un dato que no está cargado, el agente lo dice y escala, en vez de arriesgar una respuesta técnica incorrecta que termine en una devolución.
Esto es especialmente relevante en electrónica porque una respuesta técnica mal dada cuesta más que una venta perdida: un cliente que compra un accesorio incompatible por una respuesta errónea termina en una devolución, un reclamo y una reseña negativa. La regla de "no inventar, escalar cuando no se sabe" protege tanto al cliente como al margen de la tienda.
Comparador de modelos con datos reales del catálogo
Para "¿cuál me conviene, el modelo A o el B?", el constructor de tools por API HTTP y webhooks permite conectar el catálogo real —precio, specs, stock— y que el agente use esos datos en la respuesta con una tool, en vez de recitar una ficha estática desactualizada. La comparación sale con el estado actual del inventario: si un modelo está por agotarse, Steff puede decirlo en el mismo mensaje.
La diferencia frente a una página de comparación estática es que la conversación se adapta a lo que realmente le importa a ese cliente puntual: si preguntó por autonomía de batería, la respuesta enfatiza eso; si preguntó por precio, enfatiza eso otro. Es la misma información del catálogo, ordenada según la pregunta real.
Garantía y RMA con escalamiento por reglas
Los reclamos de garantía siguen el proceso que definas: el agente confirma el problema, guía los primeros pasos de diagnóstico si tu política los incluye, y arma la solicitud de RMA. Cuando el caso amerita intervención humana —un equipo con falla compleja, una excepción de política— Steff escala por reglas y palabras clave con el contexto completo de la conversación, y se pausa para no pisar la respuesta de la persona que sigue el caso.
Si el cliente manda una foto del equipo dañado o de un mensaje de error en pantalla, Steff la lee gracias a la visión y la agrega al ticket, así la persona que retoma el caso ya tiene el respaldo visual sin tener que pedirlo de nuevo.
Tracking de pedido sin salir del chat
El estado del pedido —despachado, en tránsito, entregado— se consulta directo desde la conversación, conectado a tu tienda o a tu sistema de despacho. Es una de las consultas más repetitivas en cualquier ecommerce, y quitarla del volumen que atiende tu equipo libera tiempo para las preguntas técnicas que sí necesitan criterio humano.
Dónde entra el modo copiloto
No todo se automatiza de punta a punta, ni debería: hay preguntas de electrónica donde el propio equipo técnico quiere responder personalmente, o donde el cliente pide hablar con alguien. Con el modo copiloto, la conversación se puede tomar en un clic sin perder el historial que ya construyó el agente —specs consultadas, comparación mostrada, ticket de garantía en curso—, y el bot se pausa solo para no interferir mientras la persona responde.
◆ el flujo estrella
El comparador de modelos con datos reales es el que más mueve la venta: responde en segundos una duda que, sin datos actualizados, un cliente indeciso suele resolver comprando en otro lado.
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◆ siguiente paso
Pide una demo y conecta tu catálogo técnico real al agente.