el stack completo de un DTC con IA: de lead ads a reseña.

Cuando alguien completa un formulario de Facebook Lead Ads, heysteff lo recibe como evento y puede disparar un flujo automático que arranca la conversación de inmediato —por WhatsApp si dejó su teléfono—, en vez de dejar que el lead se enfríe esperando un seguimiento manual. El founder configura, opcionalmente, que el flujo solo se dispare para un formulario específico si maneja varias campañas en paralelo.

En vez de un cuestionario rígido, el agente pregunta dentro de la conversación normal los datos que el founder definió como relevantes para calificar —presupuesto, ubicación, urgencia, lo que aplique al negocio— y los guarda en el perfil del contacto. Con esos datos ya calificados, Steff decide si el siguiente paso es agendar o pasar directo a vender.

Este paso es el que suele faltar cuando un DTC conecta anuncios directo a un chatbot genérico: sin calificación, el equipo de ventas recibe el mismo volumen de conversaciones sin saber cuáles vale la pena priorizar. Con la calificación ya hecha por el agente, cada lead que llega a una persona viene con el contexto necesario para decidir en segundos si avanza.

Si el negocio necesita una llamada o una demo antes de cerrar, el agendamiento integrado propone horarios reales sincronizados con Google Calendar, dentro de la misma conversación. Si el producto se vende directo por catálogo, Steff avanza la venta ahí mismo, con los datos ya calificados como contexto.

Si vendes por Shopify y el cliente llega hasta el carrito pero no completa la compra, la recuperación automática de carritos abandonados retoma la conversación —la misma cifra publicada de heysteff es una recuperación promedio de 4.2x frente a no hacer nada—.

Cuando Shopify marca el pedido como cumplido, heysteff Reviews —el producto de reseñas de heysteff para Shopify, instalado aparte del agente core— le escribe al cliente por WhatsApp o email pidiéndole su opinión como una conversación, con espacio para rating, texto, foto y video. Esa reseña, una vez moderada, se muestra en la vitrina con los widgets del theme editor.

El ciclo se cierra con un flujo de seguimiento —armado con el mismo constructor visual— que invita a la recompra en el momento adecuado, usando el historial de compra del cliente como contexto. El mismo agente que atendió la primera pregunta del cliente es el que le pide la reseña y el que le recuerda que es hora de comprar de nuevo: no hay pase de mano entre herramientas distintas.

El trabajo real no es técnico, es de criterio: en Lead Ads, decidir qué formulario dispara el flujo y con qué primer mensaje. En calificación, decidir qué tres o cuatro datos son realmente los que separan un lead bueno de uno que no va a comprar. En agendamiento, conectar el calendario correcto y definir la disponibilidad real del equipo. En carrito abandonado, definir el mensaje y el tiempo de espera. En reseñas, decidir el umbral de moderación y qué widgets mostrar. En recompra, definir el ciclo típico de recompra del producto. Cada pieza se configura una vez, desde el panel, y corre sola de ahí en adelante.

• IA para marcas DTC
• Automatización de ventas con IA
• Calificación de leads con IA
• heysteff Reviews